Tác giả

Nguyễn Đức Hậu 1

Đơn vị công tác

Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương

Tóm tắt

Khai triển trường thành chuỗi theo hàm trực giao tự nhiên (còn gọi là hàm trực giao kinh nghiệm EOF - Emprỉcal Orthogonal Function) đã được sử dụng trong các mô hình toán thống kê. Những năm gần đây, phương pháp này được cải tiến nhiều và ngày càng được sử dụng rộng rãi nhờ hiệu quả của nó trong phân tích thông tin một trường [5], [6]. Bài báo này xin giới thiệu việc sử dụng phép phân tích EOF để nghiên cứu mối quan hệ trường địa thế vị mực 500mb (H500) với lượng mưa tại thời điểm 3 ngày sau ở khu vực Tây Bắc Bắc Bộ, nhằm mục đích phục vụ nghiên cứu xây dựng phương pháp dự báo mưa lớn ở đây.

Từ khóa

Trích dẫn bài báo

Nguyễn Đức Hậu (2005), Quan hệ thành phần trực giao tự nhiên trường địa thế vị 500mb với lượng mưa ở khu vực Tây Bắc Bắc Bộ. Tạp chí khí tượng thủy văn, 529, 9-19.

Tài liệu tham khảo

  1. Nguyễn Đức Hậu. Dự báo đợt mưa lớn trước trước 3- 5 ngày trên hai vực hệ thống sông Hồng - sông Thái Bình. Trung tâm Dự báo KTTV Quốc Gia. 2000.
  2. Nguyễn Đức Hậu. Các hình thế điển hình và ứng dụng vào dự báo mưa lớn ở Việt Nam. Chuyên đề tiến sĩ . Viện KTTV. Hà Nội. 2003.
  3. Trần Tân Tiến. Dự báo thời tiết bằng phương pháp thống kê. Đại học Quốc Gia Hà Nội. 1998.
  4. Nha Khí tượng. Quy chế tạm thời dự báo và đánh giá dự báo thời tiết hạn vừa. Hà Nội. 1967.
  5. David w. Pierce. Emprical Orthogonal Function (EOF) software, Principal Component Analysis (PCA) software. Climate Research Division, Scripps Institution of Oceanography.
  6. Korea International Cooperation Agency. Trainning Course on Weather Forecasting for Operational Meteorologists in the Asia - Pacific Region. 1998.
  7. Richard L. Preffer. Weather Analysis and Prediction Using Empirical Orthogonal Functions. FLORIDA STATE UNIV TALLAHASSEE. http://www.stormingmedia.us/51/5135/ A513513.html.
  8. Daniel s. Wilks. Statistical methods in the Atmosphere Sciences. An Introduction. Academic Press. Sandiego. 467pp. 1995.