Tác giả

Phan Thị Thùy Dương 1 , Vũ Thị Vân Anh 1,2 , Nguyễn Thị Tuyết 1

Đơn vị công tác

1Đại học Tài nguyên và Môi trường TP.HCM

2Đại học Bách khoa TP.HCM

Tóm tắt

Bài báo đánh giá tính không chắc chắn trong kết quả các mô phỏng biến khí hậu ở lưu vực sông Ba (LVSB) của 4 nhóm mô hình: GCMs, RCMs, GCMs được hiệu chỉnh sai số hệ thống (BC-GCMs); RCMs được hiệu chỉnh sai số hệ thống (BC-RCMs). Phương pháp đánh giá tính không chắc chắn trong thời kỳ nền dựa trên phân tích cać sai số thống kê. Việc so sánh biến trình các tháng trong năm giữa các kết quả mô phỏng được tiến hành với số liệu quan trắc tại 3 trạm đo nhiệt độ và 6 trạm đo mưa. Việc đánh giá dự tính khí hậu LVSB trong tương lai bằng cách phân tích độ lệch chuẩn (SD) của kết quả dự tính khí hậu tại các bách phân vị khác nhau. Sau đó, bài báo lựa chọn nhóm mô hình có tính không chắc chắn thấp nhất để dự tính khí hậu tương lai trên toàn LVSB. Kết quả cho thấy, nhóm BC-RCMs có tính không chắc chắn nhỏ nhất, do đó bài báo lựa chọn nhóm BCRCMs để dự tính khí hậu tương lai trên LVSB. Đối với các biến nhiệt độ, mức tăng dao động từ 0- 4,8o C so với thời kỳ nền ở tất cả các thời kỳ, tăng nhiều hơn ở khu vực có nền nhiệt độ trung bình cao hơn. Đối với biến lượng mưa, mức tăng tại các trạm có sự khác nhau, xu thế tăng nhiều hơn ở những khu vực có lượng mưa năm lớn, mức tăng lượng mưa mùa mưa thấp hơn so với mùa khô

Từ khóa

Tính không chắc chắn , Kết quả mô hình khí hậu , Lưu vực sông Ba , Biến đổi khí hậu

Trích dẫn bài báo

Phan Thị Thùy Dương, Vũ Thị Vân Anh, Nguyễn Thị Tuyết (2019), Dự tính khí hậu tương lai ở lưu vực sông Ba trong bối cảnh tính không chắc chắn của các mô hình khí hậu. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 705, 11-21.

Tài liệu tham khảo

1. Huỳnh Thị Lan Hương (2013), Kết quả nghiên cứu tác động của Biến đổi khí hậu đến dòng chảy Lưu vực sông Ba. Tạp chí Khoa học và công nghệ thủy lợi, 13, 71-79.

2. Lê Đức Thường (2012), Các vấn đề tồn tại trong khai thác, sử dụng, quản lý, quy hoạch và phát triển tài nguyên nước lưu vực sông Ba. Tạp chí khoa học, Đại học Huế, 5, 177-184.

3. Trần Thanh Xuân, Trần Thục, Hoàng Minh Tuyển (2011), Tác động của Biến đổi khí hậu đến tài nguyên nước Việt Nam. NXB Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội, 304 trang.

4. Viện Quy hoạch Thủy lợi (2017), Điều chỉnh quy hoạch thủy lợi lưu vực sông Ba và vùng phụ cận giai đoạn 2025, tầm nhìn 2035, 314 trang.

5. Bastola, S., Murphy, C., Sweeney, J., (2011), The role of hydrological modelling uncertainties in climate change impact assessments of Irish river catchments. Adv. Water Resour. ADV WATER RESOUR, 34, 562-576.

6. Brekke, L.D., Kiang, J.E., Olsen, J.R., Pulwarty, R.S., Raff, D.A., Turnipseed, D.P., Webb, R.S., White, K.D., (2009), Climate change and water resources management. A federal perspective, U.S, Geological Survey Circular, 1331, 65.

7. Brown, C., Ghile, Y., Laverty, M., Li, K., (2012), Decision scaling: Linking bottom-up vulnerability analysis with climate projections in the water sector. Water Resour. Res., 48 (9), 1-12.

8. Brown, C., Werick, W., Leger, W., Fay, D., (2011), A Decision-Analytic Approach to Managing Climate Risks: Application to the Upper Great Lakes. J. Am. Water Resour. Assoc., 47( 3), 524-534.

9. Carter, K., T.R. and Mäkinen, (2011), Approaches to climate change impact, adaptation and vulnerability assessment: towards a classification framework to serve decision-making, Helsinki, Finland.

10. Christensen, N., Lettenmaier, D. (2007), A Multimodel Ensemble Approach to Assessment of Climate Change Impacts on the Hydrology and Water Resources of the Colorado River Basin. Hydrol. Earth Syst. Sci., 11, 1417-1434.

11. Dessai, S., Lu, X., Hulme, M., (2005), Limited sensitivity analysis of regional climate change probabilities for the 21st century. J. Geophys. Res., 110 (D19), D19108.

12. García, L.E., Matthews, J., Rodriguez, D.J, Wijnen, M., DiFrancesco, K.N., Ray, P., (2014), A Bottom-up Approach to Climate Adaptation for Water Resources Management BEYOND DOWNSCALING.

13. Graham, L.P., Andréasson, J., Carlsson, B., (2007), Assessing climate change impacts on hydrology from an ensemble of regional climate models, model scales and linking methods - a case study on the Lule River basin. Clim. Change, 81, 293-307.

14. Hamlet, A., Lettenmaier, D. (2007), Effects of Climate Change on Hydrology and Water Resources in the Columbia River Basin. JAWRA J. Am. Water Resour. Assoc., 35, 1597-1623.

15. Hallegatte, S., A. Shah, A., Lempert, R., Brown, C., Gill, S., (2012), Investment Decision Making under Deep Uncertainty - Application to Climate Change. Policy Res. Work. Pap., 6193 (9).

16. Kay, A., Davies, H., Bell, V., Jones, R., (2008), Comparison of Uncertainty Sources for Climate Change Impacts: Flood Frequency in England. Clim. Change, 92, 41-63.

17. Li, G., Zhang, X., Zwiers, F., Wen, Q.H., (2012), Quantification of uncertainty in high-resolution temperature scenarios for North America. J. Clim., 25 (9), 3373-3389.

18. Maurer, E., Hidalgo, H., (2008), Utility of daily vs. monthly large-scale climate data: An intercomparison of two statistical downscaling methods. Hydrol. Earth Syst. Sci. 12, 551-563.

19. Minville, M., Brissette, F., Leconte, R., (2008), Uncertainty of the Impact of Climate Change on the Hydrology of a Nordic Watershed. J. Hydrol., 358, 70-83.

20. Raisanen, J., (2007), How reliable are climate models? Tellus A 59 (1), 2-29.

21. Rowell, D., (2006), A Demonstration of the Uncertainty in Projections of UK Climate Change Resulting from Regional Model Formulation. Clim. Change, 79, 243-257.

22. Vano, J., Voisin, N., Cuo, L., Hamlet, A., (2010), Climate change impacts on water management in the Puget Sound region, Washington State, USA. Clim. Change, 102, 261-286.

23. Vicuña, S., Dracup, J.A., Lund, J., Dale, L., Maurer, E., (2010), Basin-Scale Water System Op-erations With Uncertain Future Climate Conditions: Methodology and Case Studies. Water Resour. Res., 46, W04505, doi:10.1029/2009WR007838.

24. Wilby, S., Dessai, R.L., (2010), Robust adaptation to climate change. Weather, 65(7), 180- 185.

25. Wiley, M., Palmer, R., (2008), Estimating the Impacts and Uncertainty of Climate Change on a Municipal Water Supply System. J. Water Resour. Plan. Manag. - J WATER RESOUR PLAN MAN-ASCE, 134.

26. Woldemeskel, F.M., Sharma, A., Sivakumar, B., Mehrotra, R., (2014), A framework to quantify GCM uncertainties for use in impact assessment studies. J. Hydrol, 519 (PB), 1453-1465.