Tác giả

Đơn vị công tác

1Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội

Tóm tắt

Khu vực miền Trung nước ta với địa hĩnh phức tạp, khi có mưa lớn thường gây ra lũ lụt nên việc dự báo chính xác mưa là rất quan trọng đối với vâh đề cảnh báo lũ. Trong nghiên cứu này, tác giả thử nghiệm sơ đồ tham số hóa đối lưu Heise trong mô hình HRM để xem xét hiệu ứn g bất ổn định của giả thiết khép kín đối với sự hình thành mây - mưa đối lưu sâu. Kết quả thử nghiệm cho 10 đợt mưa lớn năm 2003-2004 được so sánh với số liệu thám sát trên khu vực nghiên cứu.

Từ khóa

Trích dẫn bài báo

Vũ Thanh Hằng, Kiều Thị Xin (2007), Thử nghiệm sơ đồ tham số hóa đối lưu HEISE trong mô hình HRM dự báo mưa lớn khu vực trung bộ. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 560, 49-54.

Tài liệu tham khảo

1. Arakawa, A., J. M. Chen, 1987: Closure assumptions in the cumulus parameterization problem. Short- and Medium-range numerical weather prediction. Collection of papers presented at the WM0/1UGG NWP Symposium, Tokyo, 107-131.

2. Damrath, u., 2002: Verification of the operational NWP models at DWD.

3. Smith, R. K, 2000: The role of cumulus convection in hurricanes and its representation in hurricane models. Review of Geophysics, 38, 4, 465-489.

4. Tiedtke, M„ 1989: A comprehensive mass flux scheme for cumulus parameterization in large-scale models. Monthly Weather Review., 117, 1779-1799.

5. K. T. Xin & V. T. Hằng, 2005: Thử nghiệm áp dụng sơ đồ tham số hóa đối lưu Tỉedtke cải tiến trong mô hình khu vực phân giải cao HRM. Tạp chí Khí tượng Thủy văn., 538, 19-28.

6. K. T. Xin. và cs, 2005: Nghiên cứu dự báo mưa lớn diện rộng bằng cổng nghệ hiện đại phục vụ phòng chống lũ lụt ở Việt Nam. Báo cáo đề tài độc lập cấp Nhà nước ĐTĐL 2002/02.