Tải file PDF Tác giả
Đơn vị công tác
1Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia
Tóm tắt
Tính toán thuỷ văn là một phần quan trọng của thuỷ văn học liên quan chặt chẽ với những nhu cầu thực tế của nền kinh tế quốc dân nhằm giải quyết các vấn đề điều hoà và phân phối tài nguyên nước. Một trong những đầu vào của mô hình tính toán thuỷ văn chính là lượng mưa dự báo. Từ trước đến nay, bài toán dự báo mưa luôn là bài toán vô cùng phức tạp, đặc biệt là dự báo cho từng điểm cho các hạn tháng, mùa. Nhằm hướng tới một phương pháp ít tốn kém mà vẫn hiệu quả, chúng tôi đã sử dụng phương pháp thống kê để xây dựng phương trình dự báo lượng mưa tháng. Tuy nhiên, khác với phương pháp thống kê cổ điển, thay vì sử dụng số liệu quan trắc hay tái phân tích, tác giả đã sử dụng bộ số liệu được khôi phục từ dự báo của mô hình toàn cầu làm bộ nhân tố để xây dựng phương trình. Trong bài báo này, tác giả xây dựng phương trình được để dự báo lượng mưa tháng 6, tháng 7 và tháng 8 cho các trạm điển hình tại khu vực Bắc Bộ, Việt Nam.
Từ khóa
Trích dẫn bài báo
Lê Thị Hồng Vân, Lê Thị Thu Hà, Hoàng Thị Mai (2018), Xây dựng phương trình dự báo mưa cho mô hình tính toán dòng chảy mặt. Tạp chí Khí tượng Thủy văn 687, 52-58.
Tài liệu tham khảo
1. Lê Thị Thu Hà (2009), Áp dụng phương pháp downscaling thống kê sau mô hình trong dự báo lượng mưa tháng tại khu vực Tây Bắc. Tạp chí Khí tượng thuỷ văn, số 582, tháng 6/2009.
2. GS. TSKH Nguyễn Đức Ngữ và các cộng tác viên (2007), Tác động của ENSO đến thời tiết, khí hậu, môi trường và kinh tế - xã hội ở Việt Nam. Hội thảo chuyên đề về Đa dạng sinh học và Biến đổi khí hậu: Mối liên quan đến Đói nghèo và Phát triển bền vững. Hà Nội, ngày 22-23 /5/2007.
3. ThS. Nguyễn Thị Hiền Thuận, KS. Chiêu Kim Quỳnh, Nhận xét về sự biến động của các đặc trưng mưa mùa hè ở khu vực Nam Bộ trong các năm ENSO. Tuyển tập báo cáo Hội thảo khoa học lần thứ 10 - Viện KH KTTV & MT.
4. Bradfield Lyon, Hannagrace Cristi, Ernesto R. Verceles, Flaviana D. Hilario and Rusy Abastillas (2006), Seasonal reversal of the ENSO rainfall signal in the Philippines. Geophysical research letters, vol 33, 2006.
5. Hongwen Kang, Kyong-Hee, Chung-Kyu Park, Ana Liza S.Solis and Kornrawee Stitthichivapak: Multimodel output statistical downscaling prediction of precipitation in the Philippines and Thailand.
6. Hongwen Kang, Chung-Kyu Park, Saji N.Hameed and Ashok Karumuri: Statistical Downscaling of Precipitation in Korea using multi-model output variables as predictors.
7. Jung-Lien Chu, Hongwen Kang, Chung- Kyu Park and Cheng-Ta Chen: Seasonal forecast for local precipitation over northern Taiwan using statistical downscaling.
8. Y K Leung & W M Leung: Effect of ENSO on Number of Tropical Cylones Affecting Hong Kong. Bulletin of Hong Kong Meteorological Society. Volume 12, 2002.
9. Naresh Devineni and A. Sankarasubramanian: Improving the prediction of winter precipitation and temperature over the continental United States: Role of ENSO state in developing multimodel combinations. American meteorological society 1919.
10. Simon J. Mason and Lisa Goddard: Probabilistic precipitation anomalies associated with ENSO. Bulletim of the American Meteorological Society. Vol 82, No 4, April 2001, 619-638