Tác giả

Đơn vị công tác

Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội (2)Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi khí hậu

Tóm tắt

Kết quả nghiên cứu cho thấy, sản phẩm dự báo CFSv2 ở một số trạm nghiên cứu còn nhiều hạn chế, sai sổ dự báo lớn và không cỏ quan hệ tốt với số liệu quan trắc. Tuy nhiên, với việc áp dụng phư ơng pháp downscaling thống kê (SD), kết quả dự báo nhiệt độ và lieợng mưa tháng 6 thời là 1982-2010 đieợc cải thiện đáng kể so với CFSv2. Đánh giá đối với trường họp bài toán dự báo hai pha (vượt và hụt) cho thay, xác suất dự báo đúng các pha của nhiệt độ trong khoảng từ 79,3 đến 93,1 % và với lượng mưa vào khoảng 68,9 đến 82,7%. Kế t quả này cho thay, khả năng phát triển hướng nghiên cứu dự báo thong kê từ sản phẩm mô hình CFSv2 cho khu vực Việt Nam là có triển vọng.

Từ khóa

Trích dẫn bài báo

Vũ Thị Sim, Nguyễn Đăng Mậu, Lưu Nhật Linh(2015), Nghiên cứu thử nghiệm dự báo khí hậu từ mô hình CFSv2 bằng phương pháp DOWNSCALING Thống kê: trường hợp dự báo cho tháng 6 thời ky 1982-2010. Tạp chí Khí tượng Thủy văn 655,15-22.

Tài liệu tham khảo

1. Nguyễn Đức Ngữ, Nguyễn Trọng Hiệu (2004), Khí hậu và tài nguyên khí hậu Việt Nam, NXB Nông nghiệp Hà Nội;

2. Mai Văn Khiêm và cs. (2014), Nghiên cứu thử nghiệm dự báo hạn hán tại Việt Nam bằng sản phẩm dự báo của một so mô hình toàn cầu, Tạp chí KT TV, tr. 21-25;

3. Nguyễn Duy Chinh và cs. (2002), Nghiên cứu thử nghiệm dự bảo khỉ hậu Việt Nam, Đề án nghiên cứu cấp Tổng cục KTTV;

4. Phạm Đức Thi (1987), Xây dựng một số phương pháp dự bảo hạn vừa, hạn dài nhiệt độ mùa đông và mưa mùa hè khu vực phía bắc Vỉệt Nam , Chương trìn h 4 2, Tổng cục KTTV;

5. Suranana Saha, Shrinivas Moorthi và cs. (201 3), The NCFP Climate Forecast System Version 2 (http ://cfs.n ce p.noaa.gov ).