Tải file PDF Tác giả
Đơn vị công tác
1Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
2Đài Khí tượng Cao không
Tóm tắt
Bài báo này sử dụng ngôn ngữ lập trình Visualbasic 2010 xử lý số liệu định vị sét. Sau đó, kết hợp với ảnh radar và số liệu mưa bề mặt để phân tích thời gian tồn tại và hướng di chuyển của các đám mây đối lưu gây ra mưa lớn; kiểm tra mối quan hệ giữa hai chuỗi số liệu định vị sét và số liệu mưa với độ trễ thời gian khác nhau thông qua hệ số tương quan. Kết quả cho thấy giá trịhệ số tương quan của hai chuỗi số liệu với độ trễ 3h là lớn nhất. Điều này cho thấy, sau khi xuất hiện sét khoảng 3h thì sẽ xuất hiện mưa lớn. Đây là một dấu hiệu quan trọng để các nhà dự báo thời tiết sớm đưa ra các cảnh báo nguy hiểm trong cơn dông.
Từ khóa
Trích dẫn bài báo
Lãnh Bảo Trung, Hoàng Minh Toán, Nguyễn Bình Phong (2018), Nghiên cứu sử dụng số liệu định vị sét kết hợp với ảnh radar để cảnh báo đợt mưa lớn từ 01-06/8/2017 trên khu vực Tây Bắc. Tạp chí Khí tượng Thủy văn 685, 48-53.
Tài liệu tham khảo
1. Tổng cục khí tượng thủy văn (2000), Khí tượng thủy văn và đời sống, Nhà xuất bản khoa học và kĩ thuật, 105 trang.
2. Nguyễn Viết Lành (2004), Khí tượng cơ sở, Nhà xuất bản bản đồ, 250 trang.
3. S. Michaelides, K. Savvidou, and K. Nicolaides (2009), Relationships between lightning and rainfall intensities during rainy events in Cyprus of Meteorological Service, Nicosia, Cyprus.
4. Wang, H., Y. Liu, W. Y. Yeng, T. Zhao, M. Xu, Y. Liu, S. Shen, K. M. Calhoun, A. O. Fierro (2017), Improving Lightning and Precipitation Prediction of Severe Convection Using Lightning Data Assimilation With NCAR WRF-RTFDDA. Journal of Geophysical Research, 122, 12296-12136.