Dự báo khu vực lan truyền nhạy cảm Covid–19 dựa vào phương pháp hồi quy

Các diễn biến phức tạp và sự lây lan nhanh chóng của Covid–19 đang diễn ra tại Thành phố Hồ Chí Minh đang là một thách thức cho chính quyền và người dân thành phố trong công tác phòng và dập dịch. Để kiểm soát được dịch bệnh, thành phố cần một giải pháp có thể dự báo và phân vùng được các vùng dịch để có thể đưa ra những giải pháp chính xác và nhanh nhất. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một giải pháp là áp dụng các mô hình hồi quy địa lý (Geographically Weighted Regression gọi tắt là GWR) cục bộ, không phải là toàn cục (global) như các mô hình hồi quy khác như Ordinary Least Squares (OLS). Ưu điểm của giải pháp này là GWR sẽ loại trừ bớt sai số do thiếu các yếu tố xã hội mà mô hình chưa có dữ liệu để sử dụng. Ưu điểm của giải pháp này là nó sẽ loại trừ bớt sai số do thiếu các yếu tố xã hội mà mô hình chưa có dữ liệu để sử dụng. Giải pháp của chúng tôi đề xuất có thể dự báo và đánh giá tính hình dịch trên toàn địa bàn thành phố, phạm vi dự báo là các vùng nhạy cảm cao và rất cao, nơi xảy ra hiện tượng nhiễm bệnh nhiều và rất nhiều. Với các kịch bản dự báo, chúng tôi thử nghiệm tại Thành phố Hồ Chí Minh và kết quả khá sát với dữ liệu thực trong dự báo ngắn hạn.