Tác giả

Mai Văn Khiêm 1

Đơn vị công tác

1Viện Khí tượng thủy văn và Biến đổi khí hậu

Tóm tắt

Trường khí hậu trung bình rất quan trọng trong dự báo nghiệp vụ khí hậu hạn mùa. Dựa trên số liệu đầu vào từ kết quả dự báo lại của mô hình CFS trong thời kỳ 1982 - 2010, nghiên cứu này đã xây dựng trường khí hậu nền cho mô hình RSM và đánh giá khả năng dự báo đối với trường nhiệt độ bề mặt trên khu vực Việt Nam. Kết quả cho thấymô hình RSM đã nắm bắt khá tốt phân bố không gian của trường nhiệt độ trên toàn bộ khu vực Việt Nam trong cả mùa đông và mùa hè. Biến trình năm của nhiệt độ tại 7 vùng khí hậu trên cả nước cũng rất phù hợp so với số liệu quan trắc. So sánh với số liệu quan trắc, trường nền khí hậu mô phỏng bởi mô hình RSM có xu thế thấp hơn so với số liệu quan trắc nhưng sai số số không quá lớn, chỉ khoảng 20C. Khu vực phía Nam có sai số nhiệt độ nhỏ hơn so với khu vực phía Bắc. Kết quả mô phỏng trường nền của nhiệt độ bề mặt của các leadtime khác nhau không có nhiều khác biệt.

Từ khóa

CFS dự báo lại , RSM

Trích dẫn bài báo

Mai Văn Khiêm (2017), Đánh giá khả năng dự báo khí hậu hạn mùa của mô hình RSM đối với trường nhiệt độ trên khu vực Việt Nam. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 681, 15-22.

Tài liệu tham khảo

1. Juang HH, Kanamitsu M (1994), The NMC nested regional spectral model. Mon Weather Rev 122:3 - 26.

2. Juang HH, Hong S, Kanamitsu M (1997), The NCEP regional spectral model: an update. Bull Am Meteor Soc 78:2125 - 2143.

3. Saha S. and Coauthors, (2006), The NCEP Climate Forecast System. J. Climate, 19, 3483 - 3517.

4. Saha S, Moorthi S, Wu X, Wang J, Nadiga S, Tripp P, Pan H-L, Behringer D, Hou Y-T, Chuang H-y, Iredell M, Ek M, Meng J, Yang R, van den Dool H, Zhang Q, Wang W, Chen M. (2014), The NCEP Climate Forecast System Version 2. Journal of Climate 27: 2185–2208, DOI: 10.1175/JCLID-12-00823.1

5. Tan Phan Van, Hiep Van Nguyen, Long Trinh Tuan, Trung Nguyen Quang, Thanh Ngo-Duc, Patrick Laux, and Thanh Nguyen Xuan (2014), Seasonal Prediction of Surface Air Temperature across VietnamUsing the Regional Climate Model Version 4.2 (RegCM4.2). Advances in Meteorology, Volume 2014, Article ID 245104.

6. http://www.emc.ncep.noaa.gov/mmb/RSM