Tác giả

Đơn vị công tác

1 Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP.HCM; httthuy@hcmunre.edu.vn; ttcloan1201@gmail.com; tddau@hcmunre.edu.vn; htdat@hcmunre.edu.vn; ctvan@hcmunre.edu.vn
*Tác giả liên hệ: httthuy@hcmunre.edu.vn; Tel.: +84–983029127

Tóm tắt

Sự hiện diện của nhiều kim loại nặng, trong đó có những kim loại nặng độc hại, trong tầng chứa nước Pleistocene khu vực TP. HCM đã được đề cập đến ở nhiều nghiên cứu gần đây. Để có thể xác định vai trò của các hoạt động nhân sinh đến hàm lượng kim loại nặng, phương pháp phân tích phương sai một yếu tố (one way ANOVA) kết hợp với hồi cứu dữ liệu và khảo sát thực tế đã được thực hiện. Kết quả nghiên cứu đã cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê của hàm lượng các kim loại nặng Ni, Cu, Cd và Pb giữa các giếng quan trắc, thể hiện tác động của hoạt động nhân sinh. Các kim loại nặng Al, Cr, Fe, Mn và Zn phản ánh giá trị nền và chưa thể hiện tác động của quá trình nhân sinh. Nghiên cứu đã cho thấy ANOVA là cách tiếp cận hiệu quả trong xử lý dữ liệu thủy địa hóa. Các kết quả của nghiên cứu cũng là cơ sở khoa học cho các nhà hoạch định chính sách quản lý hiệu quả nguồn tài nguyên nước dưới đất tại TP. HCM.

Từ khóa

Trích dẫn bài báo

Thủy, H.T.T.; Loan, T.T.C.; Dậu, T.Đ.; Đạt, H.T.; Văn, C.T. Nghiên cứu tác động của hoạt động nhân sinh đến hàm lượng kim loại nặng trong tầng chứa nước Pleistocene khu vực TP.HCM. Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn 2023, 753, 74-84.

Tài liệu tham khảo

1. United States Environmental Protection Agency S EPA Terms of Environment https://www.epa.gov/caddis-vol2/metals.

2. Kurwadkar, S.; Kanel, S.R.; Nakarmi, A. Groundwater pollution: Occurrence, detection, and remediation of organic and inorganic pollutants. Water Environ. Res.: Res. Publ. Water Enviro. Fed. 2020, 92(10), 1659–1668.

3. Karthikeyan, S.; Arumugam, S.; Muthumanickam, J.; Kulandaisamy, P.; Subramanian, M.; Annadurai, R.; Senapathi, V.; Sekar, S. Causes of heavy metal contamination in groundwater of Tuticorin industrial block, Tamil Nadu, India. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2021, 28(15), 18651–18666.

4. Khalid, S.; Shahid, M.; Natasha Shah, A.H.; Saeed, F.; Ali, M.; Qaisrani, S.A.; Dumat, C. Heavy metal contamination and exposure risk assessment via drinking groundwater in Vehari, Pakistan. Environ. Sci. Pollut. Res. Int2020, 27(32), 39852–39864.

5. Lashkaripour, G.R.; Ghafoori M. The effects of water table decline on the groundwater quality in aquifer of Torbat Jam Plain, Northeast Iran. Int. J. Emerging Sci. 2011, 1(2), 153–163.

6. Toản Đ.N. Báo cáo tổng hợp kết quả điều tra, đánh giá tài nguyên nước dưới đất thành phố Hồ Chí Minh. Liên đoàn Quy hoạch và Điều tra Tài nguyên Nước miền Nam, 2016.

7. Sở Tài nguyên và Môi trường TP.HCM. Báo cáo hiện trạng môi trường TP.HCM năm 2012, 2013, 2014, 2021.

8. Liên đoàn Quy hoạch và Điều tra Tài nguyên nước miền Nam. Báo cáo kết quả quan trắc nước dưới đất giai đoạn 2000 đến 2014.

9. Kỳ, N.V.; Vân, L.T.T. Ô nhiễm Mangan trong nước dưới đất tầng Pleistocen khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Các khoa học về trái đất 2013, 35(1), 81–87.

10. Oanh, T.T.P.; Kỳ, N.V.; Thông, H.C.; Ngọ, Đ.V.; Phúc, M.H. Đánh giá ô nhiễm kim loại trong nước dưới đất tầng Pleistocen khu vực quận Gò Vấp, TP. Hồ Chí Minh. Kỷ yếu Hội nghị khoa học lần thứ 2, Trường Đại học Tài nguyên & Môi trường TP. HCM, 2016.

11. Patel, P.S.; Pandya, D.M.; Shah, M.A. Holistic review on the assessment of groundwater quality using multivariate statistical techniques. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2023, 30(36), 85046–85070.

12. Kumar, V.; Parihar, R.D.; Sharma, A.; Bakshi, P.; Singh Sidhu, G.P.; Bali, A.S.; Karaouzas, I.; Bhardwaj, R.; Thukral, A.K.; Gyasi-Agyei, Y.; Rodrigo-Comino, J. Global evaluation of heavy metal content in surface water bodies: A meta-analysis using heavy metal pollution indices and multivariate statistical analyses. Chemosphere 2019, 236, 124364.

14. Zainol, N.F.M.; Zainuddin, A.H.; Looi, L.J.; Aris, A.Z.; Isa, N.M.; Sefie, A.; Ku Yusof, K.M.K. Spatial analysis of groundwater hydrochemistry through integrated multivariate analysis: A case study in the Urbanized Langat basin, Malaysia. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18(11), 5733.

15. Boev, I.; Šorša, A.; Kovačević, B.; Mitrev, S.; Boev, B. The use of factor analysis to distinguish the influence of parent material, mining and agriculture on groundwater composition in the Strumica valley, Macedonia. Geologia Croatica 2016, 69(2), 245–253.

16. Bux, R.K.; Haider, S.I.; Batool, M.; Solangi, A.R.; Memon, S.Q.; Shah, Z.U.; Moradi, O.; Vasseghian, Y. Natural and anthropogenic origin of metallic contamination and health risk assessment: A hydro-geochemical study of Sehwan Sharif, Pakistan. Chemosphere 2022, 300, 134611.

17. Johnbosco, C.; Unigwe, E.C.O.; Omeka, M.E.; Ayejoto, D.A. Urban groundwater quality assessment using pollution indicators and multivariate statistical tools: A case study in southeast Nigeria. Int. J. Environ. Anal. Chem. 2023, 103(14), 3324–3350.

18. Belkhiri, L.; Mouni, L.; Narany, T.S.; Tiri, A. Evaluation of potential health risk of heavy metals in groundwater using the integration of indicator kriging and multivariate statistical methods. Groundwater Sustainable Dev. 2017, 4, 12–22.

19. Charizopoulos, N.; Zagana, E.; Psilovikos, A. Assessment of natural and anthropogenic impacts in groundwater, utilizing multivariate statistical analysis and inverse distance weighted interpolation modeling: the case of a Scopia basin (Central Greece). Environ Earth Sci. 2018, 77, 380.

20. Igibah, C.E.; Tanko, J.A. Assessment of urban groundwater quality using Piper trilinear and multivariate techniques: a case study in the Abuja, North-central, Nigeria. Environ Syst Res2019, 8, 14. https://doi.org/10.1186/s40068-019-0140-6.

21. Trọng, H.; Ngọc, C.N.M. Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS. Tập 2, Nhà xuất bản Hồng Đức, TP.HCM, 2008, tr. 196.

22. Phúc, H.Đ. Sử dụng phần mềm SPSS trong phân tích số liệu. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, Hà nội, 2005, tr. 452.

23. Kara, H.; Demir Yetiş, A.; Kalkan, S.; Yetiş, R. Evaluation of pollution indicators and transported sediment content in agricultural drainage waters for reuse as irrigation, Harran Plain, Turkey. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2023, 30(24), 64982–64993.

24. Kumar, V.; Gaunkar, R.; Thakker, J.; Ankola, A.V.; Iranna Hebbal, M.; Khot, A.J. P.; Goyal, V.; Ali, A.; Eldwakhly, E. Pediatric dental fluorosis and its correlation with dental caries and oral-health-related quality of life: A descriptive cross-sectional study among preschool children living in Belagavi. Children 2023, 10(2), 286.

25. Pujar, P.M.; Kenchannavar, H.H.; Kulkarni, R.M.; Kulkarni, U.P. Real-time water quality monitoring through Internet of Things and ANOVA-based analysis: A case study on river Krishna. Appl. Water Sci. 2019, 10, 22.

26. Jehan, S.; Khattak, S.A.; Muhammad, S. et al. Human health risks by potentially toxic metals in drinking water along the Hattar Industrial Estate, Pakistan. Environ. Sci. Pollut. Res. 2020, 27, 2677–2690.

27. Sikakwe, G.U.; Ilaumo, B.U. Geochemical characteristics and evaluation of the potentially toxic metals in surface and groundwater in Akamkpa-Biase, southeastern Nigeria. Arab. J. Geosci2021, 14, 1–22.

28. Thủy, H.T.T. Báo cáo tổng kết đề tài Nghiên cứu đánh giá tác động của các nguồn ô nhiễm nhân sinh đến sự phân bố các kim loại nặng độc hại trong nước dưới đất khu vực TP.HCM. 2018. 

29. Reimann, C.; de Caritat, P. Establishing geochemical background variation and threshold values for 59 elements in Australian surface soil. Sci. Total Environ. 2017, 578, 633–648.

30. World Health Organization. Guidelines for drinking-water quality. 4th Editon, https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/44584/9789241548151_eng.pdf.

31. Trung tâm Quy hoạch và Điều tra Tài nguyên nước quốc gia. Báo cáo kết quả đề tài Biên hội - thành lập bản đồ tài nguyên nước dưới đất tỷ lệ 1:200.000 cho các tỉnh trên toàn quốc. 2019.