Tải file PDF Tác giả
Đơn vị công tác
1Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương
2Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học quốc gia Hà Nội
Tóm tắt
Bài báo này giới thiệu kết quả ứng dụng và thử nghiệm một số phương pháp tính toán trung bình có trọng số để nâng cao chất lượng dự báo trung bình tổ hợp trường nhiệt độ bề mặt được dự báo từ hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn (SREPS). Kết quả thử nghiệm và đánh giá cho 176 điểm trạm dựa trên chuỗi số liệu 2008-2010 đã cho thấy chất lượng dự báo trung bình tổ hợp đã được cải thiện đáng kể, trong đó các phương pháp tính toán trọng số giảm theo thời gian và theo phương sai sai số cho kết quả tốt nhất. Các khu vực có biên độ sai số hệ thống lớn chính là khu vực có sự cải thiện nhiều nhất.
Từ khóa
Trích dẫn bài báo
Võ Văn Hòa, Bùi Minh Tăng, Phan Văn Tân (2014), Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp tính toán trung bình có trọng số để nâng cao chất lượng dự báo trung bình tổ hợp cho hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn. Tạp chí Khí tượng thủy văn 640, 25-32.
Tài liệu tham khảo
1. Võ Văn Hòa và cộng sự, 2012: Nghiên cứu phát triển hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn cho khu vực Việt Nam. Báo cáo tổng kết đề tài NCKH cấp Bộ, 188 trang.
2. Võ Văn Hòa, 2013: Nghiên cứu phát triển và ứng dụng phương pháp thống kê sau mô hình tổ hợp (EMOS) vào dự báo thời tiết ở Việt Nam. Báo cáo dự thảo luận án tiến sĩ ngành Khí tượng, 144 trang.
3. Daley R., 1991: Atmospheric Data Analysis. Cambrige University Press, 457p.
4. Du J., 2007: Uncertainty and Ensemble Forecast. Science and Technology Lecture Series:
http://www.nws.noaa.gov/ost/climate/STIP/STILecture1.pdf
5. Krishinamurti, T. N., C. M. Kishtawal, T. LaRow, D. Bachiochi, Z. Zhang and C. E. Williford, 2000: Multimodel ensemble forecasts for weather and seasonal climte. J. Climate, 13, 4196-4216.
6. Yussouf, N. and D. J. Stensrud, 2006: Prediction of near-surface variables at independent locations from a bias-corrected ensemble forecasting system. Mon. Rev. Rev., 134, 3415-3424.