Tác giả

Nguyễn Đức Hạnh 1 , Hoàng Thị Mỹ Linh 1 , Phùng Đức Chính 2

Đơn vị công tác

1Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
2Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Và Môi trường

Tóm tắt

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu, xây dựng chương trình tự động xác định các thông số của mô hình NAM (MDC-TUH) trên cơ sở sử dụng thuật toán tối ưu toàn cầu SCE (Shuffled Complex Evolution); đồng thời tiến hành đánh giá ảnh hưởng của việc tính mưa bình quân lưu vực bằng các phương pháp tính trọng số trạm đo mưa khác nhau đến kết quả mô phỏng dòng chảy. Kết quả áp dụng thử nghiệm cho lưu vực sông Ba (tính đến trạm An Khê) cho thấy khả năng tự động dò tìm các thông số là tối ưu và mô phỏng dòng chảy cho kết quả tốt.

Từ khóa

Thuật toán SCE , tối ưu hóa tự động , mô hình mưa – dòng chảy

Trích dẫn bài báo

Nguyễn Đức Hạnh, Hoàng Thị Mỹ Linh, Phùng Đức Chính (2014), Ứng dụng thuật toán SCE tối ưu hóa tự động các thông số mô hình mưa - dòng chảy. Tạp chí Khí tượng thủy văn 642, 46-51.

Tài liệu tham khảo

1. Thian Yew Gan và Getu Fana Biftu. Effects of Model Complexity and Structure, Parameter Interactions and Data on Watershed Modeling (2003).
2. Duan, Q., Sorooshian, S., Gupta, …. Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall– runoff models. Water Resour and Research, 28 (1992) 1015.
3. Wang, Y. C., Yu, P. S. & Yang, T. C. Comparison of genetic algorithms and shuffled complex evolution approach for calibrating distributed rainfall-runoff model. Hydrological Processes 24, 1015–1026.
4. Kouk King Kouk, Parameter Optimization methods for calibrating TANK model and Neural Network Model  for Rainfall – Runoff Modeling, (2010).
5. J.G.Ndiritu, Automatic Calibration of Pitman model using the Shuffled Complex Evolution Method, 2009.
6. Dong-mei Xu, Wen-chuan Wang, Kwok-wing Chau, Chun-tiang Cheng, Comparison of three global optimization Algorithms for calibration of the Xinanijang method parameters. Jounal of Hydroinformatics, (2013) 174.
7. Soon Thiam KHU. Automatic Calibration of NAM model with Multi-Objectives Consideration (1998).
8. H. Madsen. Automatic calibration of a conceptual rainfall – runoff model using multiple objectives. Journal of hydrology, 235 (2000) 276.
9. J. A. Nelder, R. Mead. A simplex method for function minimization, Computer Journal, 7 (1965) 308.
10. Price, W. L., Global optimizationa lgorithmsf or a CAD workstation, J. Optira. Theory Appl., 55(1), 133-  146, (1987).
11. Holland, J. H., Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of Michigan Press, Ann Arbor, 1975.
12. Sorooshian S, Duan Q Y, Gupta V K. Optimal use of the SCE-UA global optimization method for calibrating  watershed models. Journal of Hydrology, 158 (1994) 265.
13. Giha Lee, Yasuto Tachikawa, and Kaoru Takara, Analysis Hydrogic Model Parameter Characteristics using  Automatic Global Optimization Method, (2006).