Tải file PDF Tác giả
Đơn vị công tác
1Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương
Tóm tắt
Nghiên cứu đã ứng dụng mô hình MIKE 11 kết hợp với MIKE-GIS để mô phỏng dòng chảy vùng hạ lưu sông Cửu Long và tính toán quá trình xâm nhập mặn cho khu vực Nam Bộ. Kết quả hiệu chỉnh và kiểm định mô hình thủy lực MIKE 11 chỉ ra sự tương đồng về pha và biên độ dao động giữa mực nước tính toán và thực đo trong mùa khô năm 2014 - 2015 và 2015 - 2016. Kết quả tính toán quá trình xâm nhập mặn trong sông kết hợp với bản đồ số độ cao DEM trong MIKE-GIS phù hợp với thực tế. Các kết quả nghiên cứu cho thấy bộ mô hình có khả năng ứng dụng hiệu quả phục vụ tốt cho công tác dự báo dòng chảy và xâm nhập mặn tại Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương.
Từ khóa
Trích dẫn bài báo
Đoàn Quang Trí (2016), Ứng dụng mô hình MIKE 11 mô phỏng và tính toán xâm nhập mặn cho khu vực Nam Bộ. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 671, 39-46.
Tài liệu tham khảo
1. Trần Quốc Đạt, Nguyễn Hiếu Trung và Kanchit Likitdecharote (2012), Mô phỏng xâm nhập mặn đồng bằng sông Cửu Long dưới tác động mực nước biển dâng và sự suy giảm lưu lượng từ thượng nguồn, Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Cần Thơ, 2012:21b, 141-150.
2. Lê Anh Tuấn, Hoàng Thị Thủy, Võ Văn Ngoan (2014), Ảnh hưởng của biến đổi khí hậu tới sinh kế người dân đồng bằng sông Cửu Long, Diễn đàn Bảo tồn Thiên nhiên và Văn hóa vì sự phát triển Bền vững vùng Đồng bằng sông Cửu Long lần thứ 6, 1-9.
3. Japan International Cooperation Agency (JICA) (2013), Dự án thích ứng với biến đổi khí hậu cho phát triển bền vững nông nghiệp và nông thôn vùng ven biển đồng bằng sông Cửu Long, Báo cáo cuối kỳ Bộ Nông nghiệp và phát triển nông thôn, Viện quy hoạch thủy lợi miền Nam.
4. Doan, Q.T., Nguyen, C.D., Chen, Y.C. and Pawan, K.M. (2014), Modeling the Influence of River Flow and Salinity Intrusion Processing in the Mekong River Estuary, Vietnam. Lowland Technology International, 16, 1, 14-25.
5. Leendertee (1971), Aspect of a computational model for long period water wave propagation, RM – RC-5294, Rand Corp, Santa Monica, California.
6. Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. W., Bingner, R. L., Harmel, R. D., Veith, T. L.
(2007), Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations, Transactions of the ASABE, 50, 3, 885-900.
7. Nielsen, S. A. and Hansen, E. (1973), Numerical simulation of the rainfall-runoff process on a daily basis, Hydrology Research, 4, 3, 171-190.