Tải file PDF Tác giả
Đơn vị công tác
1Trung tâm Khí tượng Thủy văn quốc gia
2Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Đồng bằng Bắc Bộ
3Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương
Tóm tắt
Một trong những nguyên nhân gây ra sai số dự báo của mô hình số dự báo thời tiết là sai số trường ban đầu sinh ra, bắt nguồn từ thiếu hụt quan trắc, sai số nội suy và sai số quan trắc. Phương pháp phổ biến hiện nay để giảm thiểu sai số trường ban đầu là đồng hóa số liệu trong đó phương pháp đồng hóa giảm dư động lực Nudging được ứng dụng chủ yếu cho các mô hình phân giải cao. Nghiên cứu sẽ trình bày thử nghiệm đồng hóa số liệu radar trên khu vực Bắc Bộ bằng phương pháp nuding trong hệ thống mô hình phân giải cao bất thủy tĩnh COSMO - kết quả hợp tác giữa Trung tâm Khí tượng Thủy văn quốc gia và Tổng cục Khí tượng Đức trong những năm vừa qua.
Từ khóa
Trích dẫn bài báo
Trần Hồng Thái, Võ Văn Hòa, Dư Đức Tiến, Lưu Khánh Huyền (2016), Phương pháp đồng hóa số liệu Nudging cho quan trắc radar và tác động tới dự báo mưa lớn trên khu vực Bắc Bộ. Tạp chí Khí tượng Thủy văn 670, 1-6.
Tài liệu tham khảo
1. Bouttier. F. and Courtier. P. (1999): Data assimilation concepts and methods, ECMWF meteorological training course lecture series.
2. Dư Đức Tiến, Bùi Minh Tăng, Võ Văn Hòa, Phùng Thị Vui, Trần Anh Đức, Nguyễn Thanh Tùng, (2013): Nghiên cứu đồng hóa số liệu radar Đông Hà để nâng cao chất lượng dự báo mưa lớn cho khu vực miền Trung. Tạp chí KTTV, số 632, p12-19.
3. Li, X., and J. R. Mecikalski, (2010): Assimilation of the dual-polarization Doppler radar data for a convective storm with a warm-rain radar forward operator. J. Geophys. Res., 115
4. Nguyễn Hướng Điền, (2009): Công thức thực nghiệm tính toán cường độ mưa từ độ phản hồi vô tuyến quan trắc bởi radar cho khu vực Bắc Trung Bộ. Tạp chí Khoa học, ĐHQG Hà Nội, tập 25, số 3S, tr. 390-396.
5. Stephan, K., Klink, S. and Schraff, C. (2008): Assimilation of radar-derived rain rates into the convective-scale model COSMO-DE at DWD. Q.J.R. Meteorol. Soc., 134: 1315–1326.
doi:10.1002/qj.269.