Tác giả

Võ Văn Hòa 1 , Bùi Minh Tăng 1 , Phan Văn Tân 2

Đơn vị công tác

1Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương
2Khoa KTTV và Hải dương học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên

Tóm tắt

Bài báo này sẽ giới thiệu kết quả ứng dụng và thử nghiệm một số phương pháp hiệu chỉnh thống kê cho dự báo tổ hợp (EMOS) để nâng cao chất lượng dự báo xác suất trường nhiệt độ bề mặt được dự báo từ hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn (SREPS). Các quả thử nghiệm và đánh giá cho 176 điểm trạm dựa trên chuỗi số liệu 2008-2010 đã cho thấy chất lượng dự báo xác suất đã được cải thiện đáng kể theo cả khía cạnh về độ tin cậy, độ tán tổ hợp và độ nhọn hàm phân bố. Các phương pháp EMOS tốt nhất gồm BCMA và BCES. Các khu vực có sự cải thiện chất lượng tốt là Tây Bắc, Việt Bắc, Đông Bắc, Trung Trung Bộ và Tây Nguyên.

Từ khóa

Phương pháp EMOS , chất lượng dự báo , thời tiết hạn ngắn

Trích dẫn bài báo

Võ Văn Hòa, Bùi Minh Tăng, Phan Văn Tân (2014), Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp EMOS để nâng cao chất lượng dự báo xác suất cho hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn. Tạp chí Khí tượng Thủy văn 641, 23-30.

Tài liệu tham khảo

1. Đỗ Lệ Thủy và cộng tác viên, 2009: Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo các yếu tố khí tượng bằng phương pháp thống kê trên sản phẩm mô hinh HRM. Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ, 142 tr.
2. Võ Văn Hòa và cộng sự, 2012: Nghiên cứu phát triển hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn cho khu vực Việt Nam. Báo cáo tổng kết đề tài NCKH cấp Bộ, 188 trang.
3. Võ Văn Hòa, 2013: Nghiên cứu phát triển và ứng dụng phương pháp thống kê sau mô hình tổ hợp (EMOS) vào dự báo thời tiết ở Việt Nam. Báo cáo dự thảo luận án tiến sĩ ngành Khí tượng, 144 trang.
4. Daley R., 1991: Atmospheric Data Analysis. Cambrige University Press, 457p.
5. Du J., 2007: Uncertainty and Ensemble Forecast. Science and Technology Lecture Series:
http://www.nws.noaa.gov/ost/climate/STIP/STILecture1.pdf