Tải file PDF Tác giả
Đơn vị công tác
1Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương
Tóm tắt
Bài báo trình bày phương pháp luận trong việc xây dựng hệ thống dự báo tổ hợp hạn vừa cho khu vực Việt Nam. Hệ thống dự báo tổ hợp hạn vừa sẽ gồm hai hệ thống tương ứng với hai hạn dự báo là 3-5 ngày và 5-10 ngày. Hệ thống hướng tới hạn dự báo 3-5 ngày được xây dựng dựa trên mô hình khu vực giới hạn HRM và điều kiện biên điều khiển từ 21 thành phần dự báo của hệ thống tổ hợp toàn cầu GEFS của NCEP (Mỹ), gọi tắt là hệ thống LEPS. Hệ thống hướng tới hạn dự báo 5-10 ngày dựa trên việc tổ hợp các sản phẩm từ hệ thống tổ hợp toàn cầu GEFS (21 thành phần) và hệ thống tổ hợp toàn cầu Var_EPS (21 thành phần) của ECMWF (Châu Âu), gọi tắt là hệ thống NAEFS. Hệ thống đã được xây dựng và đưa vào khai thác trong nghiệp vụ dự báo hạn vừa tại Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương thông qua hệ thống thu thập và xử lý số liệu KTTV (MHDARS).
Từ khóa
Trích dẫn bài báo
Dư Đức Tiến, Võ Văn Hòa, Mai Văn Định, Nguyễn Mạnh Linh, Trần Anh Đức, Mai Khánh Hưng, Nguyễn Thanh Tùng (2013), Nghiên cứu đề xuất cách tiếp cận xây dựng hệ thống dự báo tổ hợp hạn vừa cho khu vực Việt Nam. Tạp chí Khí tượng Thủy văn 634, 14-20.
Tài liệu tham khảo
1. Võ Văn Hòa và các cộng tác viên, 2008: Nghiên cứu ứng dụng dự báo tổ hợp cho một số trường khí tượng dự báo bão. Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ, 117tr.
2. Võ Văn hòa và các cộng tác viên, 2012: Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn cho khu vực Việt Nam dựa trên cách tiếp cận đa mô hình đa phân tích, Phần I: phương pháp luận. Tạp chí KTTV, số 615, tr 47-53.
3. Võ Văn Hòa, 2013: Kết nối mạng VinaREN để nâng cao hiểu quả dự báo khí tượng thủy văn tại Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Trung ương, Phụ trương chuyên đề 2013, trang 38-41, Tạp chí Thông tin và tư liệu.
4. Dư Đức Tiến và các cộng tác viên, 2013: Nghiên cứu phát triển hệ thống dự báo tổ hợp hạn vừa cho khuvực Việt Nam. Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ.
5. COSMO Newsletter, 7-2006, No. 6, Deutscher Wetterdienst (DWD)
6. David H. Wolpert, 2008: "Physical limits of inference". Physica D 237 (9): 1257–1281
7. Houtekamer, P. L., J. Lefaivre, J. Derome, H. Ritchie, 1996: A system simulation approach to ensemble prediction. Mon. Wea. Rev., 124, 1225-1242.
8. Lorenz, E. N., 1963: Determimistic nonperiodic flow. Journal of the Atmospheric Sciences, 20, 130-141.
9. Lorenz, E. N., 1965: A study of predictability of 28-variable atmospheric model. Tellus, 17, 321-333.
10. Montani, A., Marsigli, C., Nerozzi, F., Paccagnella, T., and Buizza, R., 2001: Performance of ARPA-SMR Limited- area Ensemble Prediction System: two flood cases, Nonlinear Processes in Geophysics, 8, 387–399.
11. Palmer, T. N., F. Monteni, R. Mureau, R. Buizza, P. Chapelet, and J. Tribbia, 1992: Ensemble prediction. ECMWF Technical Memorandum, 188.
12. Stensrud D. J., J. Bao, and T. T. Warner, 2000: Using initial conditions and model physics perturbations in short-range ensemble simulations of mesoscale convective systems. Mon. Wea. Rev., 128, 2077–2107.
13. Talagrand O., Vautard R., and Strauss B., 1997: Evaluation of probabilistic predictions systems. Proceedings of the ECMWF workshop on predictability, 20-22 October 1997, ECMWF, Shinfield Park, Reading, UK, p. 157- 166.
14. Toth, Z., and E. Kalnay, 1997: Ensemble forecasting at NCEP and the Breeding method. Mon. Wea. Rev., 125, 3297-3319