Tác giả

Lương Tuấn Minh 1 , Hoàng Phúc Lâm 2 , Trần Tiến Đạt 3 , Vũ Trọng Thành 3 , Lê Thanh Nga 3

Đơn vị công tác

1Vụ Quản lý dự báo khí tượng thủy văn

2Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia

3Trung tâm Ứng dụng công nghệ khí tượng thủy văn

Tóm tắt

Bài báo trình bày kết quả đánh giá phương pháp hiệu chỉnh tự động dự báo nhiệt độ cho một số thành phố trên lãnh thổ Việt Nam từ đầu ra mô hình IFS. Số liệu đầu ra từ mô hình IFS sẽ được hiệu chỉnh giá trị để dự báo nhiệt độ tối thấp và tối cao sau đó tiến hành tính toán, đánh giá nhằm xem xét khả năng ứng dụng của phương pháp hiệu chỉnh đối với bài toán dự báo thực tế. Thời hạn dự báo là 3 ngày, chia làm ba thời đoạn nghiên cứu 24h, 48h, 72h. Kết quả cho thấy phương pháp hiệu chỉnh tự động dự báo nhiệt độ giúp cải thiện đáng kể chất lượng dự báo của môh ình IFS đối với yếu tố nhiệt độ.

Từ khóa

Hiệu chỉnh , nhiệt độ , thống kê đầu ra mô hình

Trích dẫn bài báo

Lương Tuấn Minh, Hoàng Phúc Lâm, Trần Tiến Đạt, Vũ Trọng Thành, Lê Thanh Nga (2018), Hiệu chỉnh tự động dự báo nhiệt độ các thành phố từ đầu ra mô hình IFS. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 693, 41-47.

Tài liệu tham khảo

1. Glahn, H.R., Lowry, D.A. (1972), The use of model output statistics (MOS) in objective weather forecasting, Journal of applied meteorology, 11, 1203-1211.

2. Hawkins, Ed., Osborne, T.M., Ho, C.K., Challinor, A.J. (2013), Calibration and bias correction of climate projections for crop modelling: An idealised case study over Europe, Agricultural and Forest Meteorology, 170, 19-31.

3. Klein, W.H. (1968), An objective method of predicting quantitative precipitation in the Tennessee and Cumberland Valleys. Proc. of the First Statistical Conf., Boston, Amer. Meteor. Soc., 20-28.

4. http://www.ccafs-climate.org/bias_correction/#Bias_correction