Tác giả

Phan Văn Tân 1 , Hồ Thị Minh Hà 1

Đơn vị công tác

1Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN

 

Tóm tắt

Trong bài này, ảnh hưởng của các loại số liệu tái phân tích toàn cầu và nhiệt độ mặt nước biển (SST) khác nhau đổi với kết quả mô phỏng hạn mùa các các trường nhiệt độ trung bình tháng và tổng lượng mưa tháng cho khu vực Việt Nam và Đông Nam Á của mô hình khí hậu khu vực RegCM3 được khảo sát. Mô hình RegCM3 được tích phân cho 3 mùa đông và 3 mùa hè thời kỳ 1996-1998. Năm thí nghiệm được thiết lập để chạy RegCM3 tương ứng với 3 loại số liệu tái phân tích ERA40, NNRP1 và NNRP2, và 2 loại số liệu SST là OISST và sst_mnmean được sử dụng làm điều kiện biên xung quanh (LBC) và điều kiện biên dưới.

Các trường nhiệt độ và lượng mưa mô phỏng của RegCM3 được đánh giá bằng cách so sánh với số liệu phân tích của CRU (nhiệt độ) và CMAP (lượng mưa), và thông qua các chỉ số thống kê định lượng (cho riêng khu vực Việt Nam). Kết quả nhận được cho phép kết luận rằng trong số các nguồn số liệu được sử dụng, số liệu tái phân tích ERA40 và nhiệt độ mặt nước biện OISST là thích hợp nhất cho mục đích mô phòng khí hậu hạn mùa khu vực Việt Nam và Đông Nam Á bằng mô hình RegCM3.

Từ khóa

Trích dẫn bài báo

Phan Văn Tân, Hồ Thị Minh Hà (2008), Nghiên cứu độ nhạy của mô hình khí hậu khu vực REGCM3. Phần I: Ảnh hưởng của điều kiện biên đến kết quả mô phỏng khí hậu hạn mùa khu vực Việt Nam và Đông Nam Á. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 573, 1-12.

 

Tài liệu tham khảo

1. Annette R. and Klaus D. (2000)') “On the sensitivity of a regional Arctic climate model to initial and boundary conditions’’, Clim. Res., Vol. 14, pp. 101-113.

2. Christensen J.H., Hewitson B., BusuiocA., Chen A., Gao X., Held I., Jones R., Kolli R.K., Kwon W.-T., Laprise R., Magana Rueda V., Mearns L, Menendez C.G., Raisanen J., RinkeA., SarrA., Whetton p. (2007), “Regional Climate Projections’’, In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis.Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, s., D. Qin, M. Manning, z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M. Tignorand H.L. Miller (editions.)]. In press, Cambridge University Press.                                                         

3. Cress A., Majewski D., Podzun R., Renner V. (1995), “Simulation of European climate with a limited area model. Parti: Observed boundary conditions", Beitr Phys Atmos, Vol. 68, pp. 161-178                

4. Dickinson R.E., Erríco R.M., Giorgi E, Bates G. T. (1989), “A regional climate model for the western United States”, Climatic Change Vol. 15, pp. 383-422.

5. Elguindi N., BiX., Giorgi E, Nagarajan B., Pal J., Solmon E, RauscherS., Zakey A. (2003), RegCM Version 3.0 User's Guide. PWCG Abdus Salam ICTP.                                                               f

6. Giorgi E, and Bates G. (1989), “The Climatelogical Skill of a Regional Model over Complex Terrain”, Monthly Weather Review, Vol. 117, pp. 2325-2347                                                   -                I

7. Giorgi F, Bi X. (2000), "A study of internal variability of a regional climate model", Journal of Geophysical Research Vol. 105 (D24), pp. 29503-29521.

8. Giorgi F, Mearns L.O., Shields c. and McDaniel L. (1998), "Regional nested model simulations of present day and C02 climate over the Central Plains of the U.S”, Clim. Change, Vol. 40, pp. 457-493.

9. Giorgi F. and Marinucci M.R (1991), “Validation of a Regional Atmospheric Model over Europe: Sensitivity of Wintertime and Summetime Simulations to Selected Physics Parameterizations and Lower Boundary Conditions", Quaterly Journal of the Royal Meteorological Society, Vol. 117, pp. 1171-1206.

10. Giorgi F, Marinucci M.R. (1996), "An Investigation of the Sensitivity of Simulated Precipitation to Model Resolution and Its Implications for Climate Studies”, Monthly Weather Review Vol. 124, pp. 148-166.

11. Giorgi E, Mearns L.O. (1991), “Approaches to the simulation of regional climate change: A review", Rev. Geophys. Vol. 29, pp. 191-216.

12. Grell G.A., Dudhia J. and Stauffer D.R. (1994), A description of the fifth-generation Penn State/NCAR mesoscale model (MM5), Tech. Note TN-398+IA, Technical report, National Center for Atmospheric Research

13. Jones R.G., Murphy J.M., NoguerM. (1995), “Simultion of climate change over Europe using a nested regional-climate model. Part I: Assessment of control climate including sensitivity to location of lateral boundaries", Quart. J. Roy. Met. Soc. Vol. 121, pp. 1413-1449.

14. JonesP.D., NewM., ParkerD.E., Martin s., Rigorl.G. (1999), “Surface air temperature and its variations

over the last 150 years", Reviews of Geophysic Vol. 37, pp. 173-199.

15. Kato H., Hirakuchi H., Nishizawa K. and Giorgi F. (1999), “Performance of the NCAR RegCM in the simulations of June and January climates over eastern Asia and the high-resolution effect of the model”, J. Geophys. Res., Vol. 104, pp. 6455-6476.

16. Kato H., Nishizawa K., Hirakuchi H., Kadokura s., Oshima N, Giorgi F. (2001), "Performance of RegCM2.5/NCAR-CSM Nested System for the Simulation of Climate Change in East Asia Caused by Global Warming", Journal of the Meteorological Society of Japan Vol. 79, No. 1, pp. 99-121.

17. Laprise R., Caya D., Giguère M., Bergeron G., Cõté H, Blanchet J.-P., BoerG. J., McFarlane N. (1998), “Climate and Climate Change in Western Canada as Simulated by the Canadian Regional Climate Model", Atmos.-Ocean Vol. 36 (2), pp. 119-167.

18. Leung L.R., Ghan S.J. (1999), “Pacific Northwest climate sensitivity simulated by a regional climate model driven by a GCM”, J. Climate Vol. 12, Part I: pp.2010-2030., Part II: pp. 2031-2053.

19. MachenhauerB., Windelband M., Botzet M., Jones R. and Déqué M. (1996), Validation of present-day regional climate simulations over Europe: Nested LAM and variable resolution global model simulations with observed or mixed layer ocean boundary conditions, MPI Reprot No. 191, MPI, Hamburg, Germany.

20. Machenhauer B., Windelband M., BotzetM., Christensen J.H., Deque M., Jones R., Ruti P.M., Visconti G. (1998), Validation and analysis of regional present-day climate and climate change simulations over Europe, MPI Report (275), MPI, Hamburg, Germany.

21. McGregor J.L. (1997), “Regional climate modelling", Meteorology and Atmospheric Physics Vol. 63, pp. 105-117.

22. McGregor J.L., Katzfey J. J., Nguyen K.c. (1998), Fine resolution simulations of climate change for southeast Asia. Final report for a Research Project commissioned by Southeast Asian Regional Committee for START (SARCS), Aspendale, Vic., CSIRO Atmospheric Research, Vol. VI (15).

23. Noguer M., Jones R.G., MurphyJ. (1998), “Sources of systematic errors in the climatology of a nested regional climate model over Europe”, Clim. Dyn. Vol. 14, pp. 691-712.

24. Paeth H., Hense A. (2004), “SST versus climate change signals in West African rainfall: 20th century variations and future projections”, Clim Change Vol. 65, pp. 179-208.

25. Sass B.H., Christensen J.H. (1995), “A simple framework fortesting the quality of atmospheric limited area models”, Mon. Weather. Rev., Vol. 123, pp. 444-459

26. Xie R, Arkin P.A. (1996), “Global precipitation: a 17-year monthly analysis based on gauge observations, satellite estimates, and numerical model outputs", Bull. Amer. Meteor. Soc. Vol. 78, pp. 2539-2558.

27. WMO (2002), “Public Weather Service. Supplementary Guidelines on performance assessment of public weather services". World Meteorological Organization 2002 PWS-7. WMO/TD No. 1103.