Tải file PDF Tác giả
Đơn vị công tác
1Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học quốc gia, Hà Nội
Tóm tắt
Sông Cả cũng như các sông ngòi khác thuộc miền Trung Việt Nam cố phẩn thượng lưu chịu ảnh hưởng của mưa lũ nhưng phần hạ lưu lại chịu ảnh hưởng mạnh của thủy triều, việc áp dụng các mô hình thuỷyăn thuần tuý sẽ cố nhiều hạn chế. Hơn nữa, ở hạ lưu thường chỉ có trạm đo mực nước, khả năng áp dụng mô hình mưa - dòng chảy gặp không ít khó khăn. Vì vậy, để công tác dự báo có hiệu quả, đặc biệt đối với vùng hạ lưu, cần sử dụng kết hợp các mô hình thuỷ văn và thuỷ lực; Sự kết hợp giữa mô hình mạng thần kinh nhân tạo ANN và mô hình diễn toán mang sông HEC-RAS đem lại những kết quả tích cực.
Từ khóa
Trích dẫn bài báo
Nguyễn Hữu Khải (2003), Nghiên cứu khả năng ứng dụng kết hợp mô hình ANN và HEC-RAS vào dự báo lũ sông Cả. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 513, 23-29.
Tài liệu tham khảo
1. Một số nghiên cứu về dự báo lũ quét sông Dinh Tuyển tập báo cáo hội nghị “Khoa học công nghệ dự báo KTTV”. Tổng cục KTTV, 2000.
2. Nghiên cứu úng dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) trong mô phỏng và dự báo lũ quét, Tuyển tập báo cáo hội nghị “Khoa học công nghệ dự báo K1TV”. Tổng cục KTTV, 2000.
3. Trung tâm KTTV biển. Bảng thủy triều các năm 1978, 1988,1996. NXB Thống kê, Hà Nội.
4. Phạm Văn Tuân. Nghiên cứu ứng dụng mô hình ANN dự báo lũ sông Cả. Luận văn tốt nghiệp, Trường ĐHKHTN, 2001. ; :
5. Đào Đức Thụy. Nghiện cứu' ứng dụng mô hình HÉC-RAS diễn toán lũ sông Cả. Luận văn tốt nghiệp. Trường DHKHTN, 2002.
6. Nguyen Huu Khai. Research on Flash Flood in Dinh River! Basin. Proceedings international symposium on achievements of IHP-V in Hydrological research. HMS of Viet Nam-Ha Noi, 19-22NOV.2001. pp.135.