Tác giả

Nguyễn Chi Mai 1 , Nguyễn Thu Hằng 1

Đơn vị công tác

1Trung tâm Dự báo khí tượng thuỷ văn Trung ương

Tóm tắt

Ensemble forecast - dự báo tổ hợp (DBTH) là một hướng mới hiện đang được phát triển và ứng dụng tại các trung tâm dự báo khí tượng nghiệp vụ trên thế giới. Với việc coi khí quyển được quan trắc và mô phỏng bởi các mô hình số trị có bản chất là một hệ thống khó xác định và dự báo chính xác nên kết quả dự báo sẽ đáng tin cậy hơn nếu được dựa trên các đặc trưng thống kê của các dự báo khác nhau. Tính trung bình, DBTH đưa ra kết quả dự báo có sai số nhỏ hơn và kéo dài hơn hạn dự báo. Bài báo này giới thiệu một số phương pháp DBTH hiện đang dược áp dụng trên thế giới vả phân tích khả năng áp dụng trong điều kiện Việt Nam, bước đầu là cho dự báo đường đi của bão (Đề tài được hỗ trợ bởi chương trình Nghiên cứu khoa học cơ bản, mã so 730902).

Từ khóa

Trích dẫn bài báo

Nguyễn Chi Mai, Nguyễn Thu Hằng (2004), Phương pháp dự báo tổ hợp và khả năng ứng dụng ở Việt Nam. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 518, 30-39.

Tài liệu tham khảo

1. Buizza, R.. “Potential forecast skill of ensemble prediction, and spread and skill distributions of the ECMWF Ensemble Prediction System”. Mon. Wea Rev. 125, 99-119, 1997.

2. Buizza, R., R. Gelaro, F. Molteni, and T. N. Palmer. “ The impact of increased resolution on predictability studies with singular vector”. Quart. J. Roy. Meteor. SOC.Ạ23, 1007-1033, 1997.

3. Carr, L. E. Ill, and R. L. Elsebery. “Systematic and integrated approach to tropical cyclone track forecasting. Part I. Approach overview and description of meteorological basis”. Tech. Rep. NPS-MR-94-002, Naval Postgraduate school, Monterey, CA 93943-5114, 273 pp, 1994.

4. Fritsch, J. M, J. Hilliker, J. Ross, and R. L. Visocky. “ Model consensus”, Wea. Forecasting, 15, 571-582, 2000.

5. Golub, G., and c. Van Loan. Matrix computations, 3rd edition, The Johns Hopkins University Press Ltd, London, 1996.

6. Hou, D., E. Kalnay, and K.K. Droegemeier. “Objective verification of the SAMEX ’98 ensemble forecasts”.- Mon. Wea. Rev. 129, 73-91, 2001.

7. Kalnay, E., and M. Ham.. “Forecasting forecast skill in the Southern Hemisphere”. Preprints of the 3rd International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, Buenos, Aires, 13-17 November 1989. Boston, MA: Amer. Meteor. Soc, 1989.

8. Kalnay, E.. Atmospheric modeling, Data assimilation and Predictability. University Press, Cambridge, 2003.

9. Krishnamurti, T. N., c. M. Kishtawal, z. Zhang, T. LaRow, D. Bachiochi, E. Williford, s. Gadgil, and s. Surendran. “Multimodel ensemble forecasts for weather and seasonal climate”. J. Climate, 13, 4196-4216, 2000.

10. Leith, c. E.. “ Theoretical skill of Monte Carlo forecasts”. Mon. Wea. Rev. 102, 409-418, 1974.

11. Lorenz, E. N.. “Deterministic non-periodic flow”. J.Atmos. Sci., 20, 130-141, 1963.

12. Lorenz, E. N. “A study of the predictability of a 28-variable atmospheric model”. Tellus, 17, 321-333, 1965.

13. Molteni, F., and T.N.Palmer. “Predictability and finite time instability of the northern winter circulation”. Quart. J. Roy. Meteor. Soc. 119, 269-298, 1993.

14. Molteni, F., R. Buizza, T.N.Palmer, and T.Petroliagis. “The ECMWF ensemble prediction system: Methodology and validation”. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 122,73-119,1996.

15. Palmer, T.N., F. Molteni, R. Mureau, R. Buizza, p. Chapelet, and J. Tribia. “Ensemble prediction, ECMWF Seminar Proceedings on Validation of model over Europe”. Vol 1. ECMWF, Shinfield Park, Reading, UK, 1993.

16. Toth, Z' and E. Kalnay. “Ensemble Forecasting at NMC: the generation of pertubations”. Bull. Amer. Meteor. Soc. 74, 2317-2330, 1993.

17. Wobus, R., and E. Kalnay. “ Three years of operational prediction of forecast skill”. Mon. Wea. Rev. 123, 2132-2148, 1995.

18. Weber, H- “Hurricane Track Prediction Using ầ Statistical Ensemble of Numerical Models”. Mon. Wea. Rev., submitted, 2001.

19. Zhang, z., and T. N., Krishnamurti. “A pertubation method for Hurricane Ensemble Predictions”. Mon. Wea. Rev., 127, 447-469, 1999.