Tác giả

Nguyễn Đăng Quang 1 , Lê Đức 1

Đơn vị công tác

1Phòng Nghiên cứu ứng dụng, TTDBKTTV TW

Tóm tắt

Công nghệ vệ tinh đã đưa một diện mạo mới về cách thức con người quan trắc đại dương từ không gian. Một trong những ứng dụng của công nghệ này là việc xác định gió (hướng và tốc độ) bề mặt đại dương một cách chính xác và nhanh nhất có thể, hỗ trợ hiệu quả cho công tác dự báo Khí tượng biền. Bài báo sẽ trĩnh bày cơ sở của việc xác định gió bề mặt biển, cách thức chuyển đổi định dạng số liệu, bước đầu hiển thị trên hệ thống hiển thị thông tin thời tiết NAWIPS tại Trung tâm Khí tượng Thủy văn Trung ương.

 

Từ khóa

Trích dẫn bài báo

Nguyễn Đăng Quang, Lê Đức (2004), Giới thiệu khả năng nghiên cứu và khai thác số liệu gió bề mặt biển QUIKSCAT cho khu vực Đông Nam Á. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 563, 47-51.

Tài liệu tham khảo

1. Atlas, R., s. c. Bloom, R. N. Hoffman, E. Brin, J. Ardizzone, J. Terry, D. Bungato, and J.c. Jusem, 1999: Geophysical validation ofNSCAT winds using atmospheric data and analy-ses. l.Geophys. Res., 104, 11405-11424.

2. Atlas, R. N. Hoffman, s. M. Leỉdner, J. Sienkiewicz, T.-W. Yu, s. c. Bloom, E. Brin, J. Ardizzone, J. Teny, D. Bungato, andJ. c. Jusem, 2001: The effects of marine winds from scatterometer data on weather analysis and forecasting. Bull. Amer. Meteor. Soc., 82, 1965-1990.

3. Edson, R. T. and J. D. Hawkins, 2000: A comparison of scatterometer-derived wind data over tropical cyclones as determined from ERS-2 and QuikSCAT data. 24th Conference on Hurricane and Tropical Meteorology, Fort Lauderdale, FL, Amer. Meteor. Soc., 195-196.

4. Freilich, M. H., 2000: Seawinds: Algorithm theoretical basis document. Technical report, Oregon State University, Corvallis, 56 pp.

5. Gohin, E, A. Cavanie, and R. Ezraty, 1998: Evolution of the passive and active microwave signatures of a large sea ice feature during its 2.5 year drift through the Arctic Ocean. J. Geophys. Res., 103, 8177-8189

6. Hoffman, R. N, and s. Mark Leidner, 2005: An introduction to the near real-time Quikscat data. Wea. Forecasting, 20, 476-493.

7. Jeffrey M. A., and Raymond W. L., Gene L, 2004: Seawinds near-real-time scatterometer winds for AWIPS. 20th International Conference on Interactive Information and Processing Systems (IIPS) for'Meteorology, Oceanography, and Hydrology.

8. Katsaros, K. B., E. B. Forde, p. Chang, and w. T. Liu, 2001: QuikSCATs SeaWinds facilitates early Identification of tropical depressions in 1999 hurricane season. Geophys. Res. Lett., 28, 1043-1046.

9. Long, D. G.,2002 : High Resolution Wind Retrieval from SeaWinds. International Geoscience and Remote Sensing Symposium, vol. 2, pp. 751-753.

10. Long, D. G., 2001: High Resolution Wind Retrieval from SeaWinds. International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 2187-2189.

11. Lungu, T. Ed., 2006: QuickSCAT Science Data Product Users Manual. Jet Propulsion Laboratory, Ver. 3, D-18053-REV A., California Institute of Technology.

12. Naderi, F., M. H. Freilich, and D. G. Long, 1991: Spaceborne Radar Measurement of wind Velocity Over The Ocean - An Overvies of the NSCAT scatterometer System. Proceedings of the IEEE, vol. 79, pp. 850-866.

13. NOAA 2006: Operational Ocean Surface Vector Winds Requirements Workshop, National Hurricane Center, Miami, Florida.

14. Shaffer, s. J., R. s. Dunbar, s. V. Hsiao, and D. G. Long, 1991: A median-filter-based ambiguity removal algorithm for NSC AT. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 29, 167-174.

15. Sharp, R. J., M. A. Bourassa, and J. J. OBrien, 2002: Early 'detection of tropical cyclones using SeaWinds-derived vorticity. Bull. Amer. Meteor. Soc., 83, 879-889.

16. Sobieski, p. w., c. Craeye, and L. F. Bliven, 1999: Scatterometric signatures of multivariate drop impacts on fresh and salt water surfaces. Int. J. Remote Sens., 20, 2149-2166.

17. Veldon, c., K. Bruske, c. Kummerow.W. T. Liu, J. Simpson, s. Braun, andR. Anthes, 2002: The burgeoning role of weather satellites. Coping with Hurricanes, R. Simpson, M. Garstang, and R. Anthes, eds., American Geophysical Society, Washington, DC, pp. 217-218.

18. Wentz, F. J., s. Peteherych, and L. A. Thomas, 1984: A model function for ocean radar cross sections at 14.6 GHz. J. Geophys. Res., vol. 89, pp. 3689-3704.

19. Wentz, F. J., L. A. Mattox, and s. Peteherych, 1986: New Algorithms for microwave measurements of ocean winds: Applications to SEASAT and the Special Sensor microwave imager. J. Geophys. Res., vol. 91, pp. 2289-2307, 1986.

20. Zierden, D. F., M. A. Bourassa, and J. J. OBrien, 2000: Cyclone surface pressure fields and frontogenesis from NASA Scatterometer (NSCAT). J. Geopftys. Res., 105, 23967-23981