Tác giả

Võ Văn Hòa 1 , Lê Đức 1 , Đỗ Lệ Thủy 1 , Dư Đức Tiến 1 , Nguyễn Mạnh Linh 1 , Nguyễn Thanh Tùng 1

Đơn vị công tác

1Trung tâm Dự báo KTTV Trung ương

Tóm tắt

Bài báo trình bày một số kết quả nghiên cứu phát triển hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn (SREPS) cho khu vực Việt Nam dựơ trên cách tiếp cận đa mô hình, đa phân tích. Phần I của bài báo trình bày về phương pháp luận xây dựng hệ thống SREPS bao gồm 20 dự báo thành phần với độ phân giải 16x16 km, trong đó 4 mô hình dự báo sổ trị quy mô vừa được sử dụng gồm HRM, BoLAM, WRFARW và WRFNMM. Các kết quả đánh giá và phân tích kỹ năng dự báo trung bình tổ hợp và xác suất từ hệ thống SREPS cho một sô' yếu tố khí tượng bê mặt và trên cao sẽ được trình bay chi tiết trong phần II và III của bài báo. Nói chung, các kết quả đánh giá cho thấy dự báo trung bình tổ hợp từ hệ thống SREPS có kỹ nàng dự báo tốt hơn tất cả các dự báo thành phẩn trong khi dự báo xác suất vẫn chưa có độ tin cậy cao. Độ tán và độ nhọn của hệ thống SREPS thường nhỏ hơn so với thực tế.

 

Từ khóa

Trích dẫn bài báo

Võ Văn Hòa, Lê Đức, Đỗ Lệ Thủy, Dư Đức Tiến, Nguyễn Mạnh Linh, Nguyễn Thanh Tùng (2012), Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn cho khu vực Việt Nam dựa trên cách tiếp cận đa mô hình đa phân tích. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 615, 47-53.

Tài liệu tham khảo

  1. Võ Văn Hòa và các cộng tác viên, 2008: Nghiên cứu ứng dụng dự báo tổ hợp cho một số trường khí tượng dự báo bão. Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ, 117tr.
  2. Houtekamer, p. L.,J. LefaivreJ. Derome, H. Ritchie, 1996: A system simulation approach to ensemble pre­diction. Mon. Wea. Rev., 124, 1225-1242.
  3. Montani, A., Marsigli, c., Nerozzi, F, Paccagnella, T, and Buizza, R., 2001: Performance ofARPA-SMR Lim­ited-area Ensemble Prediction System: two flood cases, Nonlinear Processes in Geophysics, 8, 387-399.
  4. Palmer, T. N., F. Monteni, R. Mureau, R. Buizza, p. Chapelet, and J. Tribbia, 1992: Ensemble prediction. ECMWF Technical Memorandum, 188.
  5. Palmer, T. N., 2002: The economic value of ensemble forecasts as a tool for assessment: From day to decades. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 128,747-774.
  6. Stensrud D. J., J. Bao, and T. T. Warner, 2000: Using initial conditions and model physics perturbations in short-range ensemble simulations of mesoscale convective systems. Mon. Wea. Rev., 128,2077-2107.
  7. Talagrand 0., Vautard R., and Strauss B., 1997: Evaluation of probabilistic predictions systems. Proceedings of the ECMWF workshop on predictability, 20-22 October 1997, ECMWF, Shinfield Park, Reading, UK,p.157-166.
  8. Toth, z., and E. Kalnay, 1997: Ensemble forecasting at NCEP and the Breeding method. Mon. Wea. Rev., 125,3297-3319